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摘要:
针对梯级水电站中长期来水不确定性的问题,依据长系列确定来水情况下的优化调度结果,建立门限回归、最近邻抽样回归和BP人工神经网络优化调度函数模型,模拟大渡河中下游梯级水电站的联合优化运行,将各模型的模拟优化调度结果与来水确定下的最优运行水位进行对比.结果表明,BP人工神经网络优化调度函数模型能够更好的模拟梯级水电站运行,对梯级水电站的实际优化运行具有参考意义.
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文献信息
篇名 大渡河中下游梯级水电站模拟优化运行研究
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 梯级水电站 优化运行 门限回归 最近邻抽样回归 BP人工神经网络
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 水电站运行
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号 TV737
字数 3374字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马光文 四川大学水利水电学院 244 2305 23.0 37.0
2 黄炜斌 四川大学水利水电学院 66 281 9.0 13.0
3 邹祖建 5 13 2.0 3.0
4 梁楚盛 四川大学水利水电学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (90)
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节点文献
梯级水电站
优化运行
门限回归
最近邻抽样回归
BP人工神经网络
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