作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用神经网络人工模型对地下水水质进行分析评价,不仅应用范围广,而且操作过程相对灵活,尤其是这一人工技术模型适用于我国现阶段任何区域、任意地质环境的水资源质量分析评价.故正是在此背景下,重点基于BP人工网络模型,对新疆某区域地下水水质情况进行采样分析评价,以此通过对样本数据进行人脑神经模拟计算,从而对数据结果进行优化评价,以此提升水质评价结果的科学性.
推荐文章
人工神经网络模型在地下水水质评价分类中的应用
人工神经网络
BP算法
模糊综合评判
地下水水质
分类
基于BP神经网络模型的水质评价方法探讨
BP神经网络模型
水资源
水质评价
地下水水质评价的人工神经网络方法
地下水
水质评价
BP神经网络模型
基于MATLAB实现BP神经网络模型在地下水水质评价中的应用
BP神经网络
MATLAB
地下水水质
水质评价
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 地下水水质评价中BP人工神经网络模型的应用研究
来源期刊 水土保持应用技术 学科 地球科学
关键词 地下水水质 BP人工神经网络模型 评价 应用
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 实用技术
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 P334.92
字数 2416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5366.2017.01.07
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹涛 12 16 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (55)
共引文献  (216)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (4)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2012(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2013(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2014(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2015(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2016(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2019(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2020(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
地下水水质
BP人工神经网络模型
评价
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持应用技术
双月刊
1673-5366
21-1532/S
16开
辽宁省朝阳市龙山街四段235号
8-111
1981
chi
出版文献量(篇)
2549
总下载数(次)
3
论文1v1指导