利用多道相似组稀疏表示方法压制随机噪声

• 作者: 任伟建 唐国维 张岩
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 地震数据去噪 稀疏表示 多道相似组 字典学习 迭代阈值收缩
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 处理技术
• 页码范围: 442-450
• 页数: 9页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2017.03.005

摘要

针对目前地震数据随机噪声压制方法采用的稀疏表示方法中单一的正交基无法根据地震数据特征自适应调整基函数,基于数据分块的自适应超完备学习字典方法通常忽略块之间相似性的问题,提出基于多道相似组稀疏表示模型的去噪算法.由于地震记录波形在邻近记录道存在较强的相似性,首先在训练窗口内计算与目标地震数据块所包含的多道记录的波形相似度,利用相似度最高的一组数据块构造多道相似组;然后采用自适应超完备字典学习算法完成基于多道相似组的字典构建与稀疏编码;最后通过迭代阈值收缩算法求解L1范数最小优化问题,逐步提高编码系数的稀疏程度,保留地震数据主要特征,压制随机噪声.与现有随机噪声压制算法对比,本文算法具有更高的峰值信噪比(PSNR),并且能更好地保持复杂区域地震数据同相轴的局部特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张岩	东北石油大学计算机与信息技术学院	37	68	5.0	5.0
5	唐国维	东北石油大学计算机与信息技术学院	27	52	4.0	5.0
6	任伟建	东北石油大学电气信息工程学院	112	448	11.0	17.0