自适应双边界约束遗传算法的储位分配研究

• 作者: 张仕臻 王波 赖重远 钱同惠
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 自适应 双边界约束 遗传算法 储位分配
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|F251
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.17.033

摘要

在采用精英保留策略改进遗传算法的基础上,创新性地提出一种自适应双边界约束策略来改进遗传算法,使改进后的算法在提升搜索效率上效果显著,收敛性增强.实验数据表明,自适应双边界约束遗传算法应用于仓储管理的储位分配算法的寻优平均效率提升77.8％,寻优平均速度提升62.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱同惠	江汉大学交叉学科研究院	21	67	5.0	6.0
2	王波	江汉大学交叉学科研究院	3	17	2.0	3.0
3	赖重远	江汉大学交叉学科研究院	9	33	4.0	5.0
4	张仕臻	江汉大学交叉学科研究院	7	15	3.0	3.0