Morse报自动译码算法研究

• 作者: 孙中华 王亚琦 贾克斌
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: Morse报 时频分析 自动译码 机器学习
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1451-1456
• 页数: 6页
• 分类号: TP911.73
• 字数: 3902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2017.11.006

摘要

在现代化军事通信领域,短波电报是恶劣条件下重要的应急通信手段,但现有的自动译码方法仍没达到实用化水平,依旧采用人工译码方式.人工译码方式是在确定信号频率的同时判定信号的持续时间,因此时频分析方法非常适用于Morse报的分析.提出一种基于时频分析理论,结合数字图像处理和机器学习方法的Morse报自动译码算法,旨在提高译码准确率.在点、划、间隔的识别问题中,采用了聚类算法,智能的判定元素的种类;在码文查表转换时,提出了快速索引查表算法,提高了查表效率.仿真实验表明,提出算法可以从强噪环境下较为准确的还原码文信息,对手工码的适应性强,在时变的噪声环境下具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾克斌	北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心	119	1096	17.0	29.0
10	孙中华	北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心	7	12	2.0	3.0
19	王亚琦	北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心	2	3	1.0	1.0