基于多种回归分析方法的西北干旱区植被NPP遥感反演研究

• 作者: 李海霞 李玉朋 李稚 焦伟 陈亚宁 黄晓然
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: 净初级生产力 逐步多元回归 主成分回归 偏最小二乘回归 岭回归 西北地区
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 资源信息
• 页码范围: 545-556
• 页数: 12页
• 字数: 9565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.18402/resci.2017.03.16

摘要

植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)是评价陆地生态系统的重要参数,植被NPP的反演为全球碳循环的研究提供了重要的参考依据.本文基于2000-2014年的MODIS及气象站点数据,引入逐步线性回归、主成分回归、偏最小二乘回归以及岭回归分析,构建了多元逐步回归模型、主成分回归模型、偏最小二乘回归模型和岭回归模型,并对这4种模型进行了评估.结果表明:①多元逐步回归模型被认为是一种可以简单、高效、准确地反演西北干旱区植被NPP的模型,且模拟结果与MOD 17A3产品及实测值具有很强的相关性;②西北干旱区多年平均植被NPP的分布具有明显的区域差异,山区增加,平原区减少,呈现出北部及西北部高,而南部及东南部低的特征;③西北干旱区NPP在年际变化上呈波动增加趋势,线性增长率为0.40gC/(m.a).自2000年以来,58.66％区域的NPP呈现增长趋势,13.64％的地区保持不变,27.7％的地区表现为退化趋势.