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摘要:
结构方程模型是当前应用较为广泛的一种验证性统计分析工具,与传统回归分析相比,结构方程模型具有显著优势.决策优化的基本逻辑与结构方程模型的基本思想和执行过程存在很密切的耦合关系,结构方程模型比较适合应用到决策优化的研究和实践过程中.当然,结构方程模型是一种验证性的统计方法,不能根据所给数据自动输出模型,需要决策者首先构建假设模型,因此,在具体的适用过程中,要通过合理的调研设计,使获取的数据符合基本假设,要充分认识决策问题的特殊性,确保假设模型的合理性.
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文献信息
篇名 浅析结构方程模型在决策优化中的适用
来源期刊 长白学刊 学科 政治法律
关键词 结构方程模型 决策优化 因果关系 假设-检验
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 公共政策研究
研究方向 页码范围 66-73
页数 8页 分类号 D63-31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章娟 5 4 1.0 2.0
2 关静 3 8 2.0 2.0
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结构方程模型
决策优化
因果关系
假设-检验
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长白学刊
双月刊
1003-5478
22-1009/D
大16开
吉林省长春市
12-119
1985
chi
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3886
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