基于关键气象因子的辽宁省水稻产量动态预报

• 作者: 刘青 宋晓巍 李琳琳 李雨鸿 王婷 赵振宇
• 来源期刊: 大麦与谷类科学
• 关键词: 水稻 关键气象因子 气象产量 动态预报
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 现代大农业
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: P49
• 语种: 中文
• DOI: 10.14069/j.cnki.32-1769/s.2017.04.011

摘要

利用辽宁省33个气象站点1993—2012年水稻产量、生育期内的旬平均气温、旬降水量及旬日照时数等资料,应用统计分析方法建立水稻的产量动态预报模型.使用5年滑动平均法分离水稻趋势产量,分析气象产量与水稻生育期内逐旬气象要素的相关性,确定5月上旬平均气温、5月下旬平均气温、6月下旬降水量、7月下旬降水量、8月上旬日照时数、9月中旬平均气温和9月下旬日照时数为关键气象因子,建立水稻产量动态预报模型,并对预报结果进行验证.结果表明:对1993—2012年进行模拟预报及回代检验,平均准确率在93%以上;对2013年的产量进行预报,准确率为93.97%~99.67%,预报准确率较高.预测结果基本可以反映水稻产量的变化情况,能够满足业务服务的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵振宇		12	4	1.0	1.0
2	宋晓巍		13	27	3.0	4.0
3	王婷		20	45	4.0	6.0
4	李雨鸿		24	95	7.0	8.0
5	李琳琳		28	43	3.0	4.0
6	刘青		11	14	3.0	3.0