基于支持向量机的汾河下游河流健康评价

• 作者: 冯民权 焦梦 王丹丹
• 来源期刊: 黑龙江大学工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 健康河流评价 熵权物元模糊模型
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 水利与土木工程
• 页码范围: 17-24
• 页数: 8页
• 分类号: X820.2
• 字数: 4656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13524/j.2095-008x.2017.01.003

摘要

为识别汾河下游河流健康状况,以汾河下游段为研究对象进行了河流健康评价.构建了基于支持向量机(SVM)的河流健康评价模型,对不同样本容量的模型性能进行比选后,计算不同级别及不同指标的评价决策函数,确定河流健康状况级别;并采用熵权物元模糊法评价结果对支持向量机的评价结果进行验证.由综合指标可见汾河下游健康安全水平处于4级差的级别;由单指标可见,大部分指标处于4级、5级差与较差水平;评价结果反映出该河段生态系统本底环境非常脆弱,健康状态较差.对比发现SVM评价法与基于熵权物元模糊法得到的评价结果一致,且该法避免了传统方法的人为因素影响,表明采用SVM模型进行河流健康评价是合理可行的,其结果也是可信的,该评价方法也可为小样本河流健康评价提供一定的方法依据.