多源数据融合的出行者画像研究

• 作者: 吕明 程歆
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 出行者画像 出行选择 多源数据融合 出行链
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 143-144,146
• 页数: 3页
• 分类号: P208
• 字数: 3438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2017.10.143

摘要

用户画像分析利用用户使用手机、PC时留下的网页浏览痕迹等进行分析,确定并勾勒用户在互联网中的身份,完整地构建用户画像能够相对明确地了解用户需求,这对于互联网时代提升用户体验非常重要.该文通过将用户画像的概念转移应用到交通领域,利用多源出行数据描绘出行者与交通行为画像,分析出行者交通选择行为在不同交通状况下的异同,为交通规划决策提供量化支持和决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程歆		2	2	1.0	1.0
2	吕明		1	1	1.0	1.0