基于背景和内容的微博用户兴趣挖掘

• 作者: 仲兆满 李存华 管燕 胡云
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微博网络 用户兴趣表示 用户静态兴趣 用户动态兴趣 用户兴趣挖掘 用户兴趣相似度计算
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 278-291
• 页数: 14页
• 分类号: TP311
• 字数: 13343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.j0s.005030

摘要

微博用户兴趣挖掘是个性化推荐、社群划分的基础工作.在深入分析微博网络特点的基础上,给出了能够揭示微博网络多模性的描述模型,对面向微博网络的后续研究具有参考价值.根据微博网络的特点,提出了基于背景的用户静态兴趣表示及挖掘方法,以及基于微博的用户动态兴趣表示和挖掘方法.针对微博网络中缺少背景信息、发表微博很少的大量不活跃用户,提出了基于关注的用户兴趣挖掘方法.以新浪微博为例,选取了时尚、企业管理、教育、军事、文化这5个领域进行用户兴趣挖掘及相似度计算的实验分析和比较,结果表明,与主流的兴趣挖掘方法相比,该微博用户兴趣的表示和挖掘方法可以有效地改善微博用户兴趣挖掘的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡云	淮海工学院计算机工程学院	25	259	8.0	15.0
2	李存华	淮海工学院计算机工程学院	95	723	15.0	22.0
3	仲兆满	淮海工学院计算机工程学院	30	190	8.0	12.0
5	管燕	淮海工学院计算机工程学院	12	74	4.0	8.0