电子鼻-主成分分析-线性回归拟合法检测江平虾冷藏过程中的新鲜度

• 作者: 王晓龙 莫乃静 谭日健 路燕 陈军妃 颜锋 马华威 黄琪喜
• 来源期刊: 肉类研究
• 学科: 工学
• 关键词: 江平虾 电子鼻 主成分分析 线性回归拟合模型 新鲜度
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TS254.4
• 字数: 4260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/rlyj1001-8123-201706008

摘要

利用电子鼻-主成分分析-线性回归拟合模型(electronic nose-principal component analysis-linear regression fitting model,EN-PCA-LRFM)法对江平虾冷藏过程中的新鲜度进行定性和定量分析.对不同冷藏时间的江平虾进行EN检测,记录对应挥发性成分的响应值,然后利用PCA和LRFM分别进行定性判别和定量分析,构建检测江平虾冷藏过程中新鲜度变化的EN-PCA-LRFM法.结果表明:电子鼻的S1、S3、S4、S5、S6传感器对8组样品的响应较好,45~49 s内的平均响应值可作为特征值进行分析;PCA能够对不同冷藏时间的样品进行明显区分,可用于定性分析;LRFM的决定系数为0.8841,预测值和真实值呈现一定的线性关系,表明该模型具有较好的泛化性.基于EN-PCA-LRFM法定性和定量检测江平虾冷藏过程中的新鲜度是可行的.