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摘要:
针对地图自动制图综合过程中,常规的建筑物聚类算法具有多参数性、聚类无效性等常见问题,本文选用最小生成树(MST)的Prim算法用于建筑物的聚类分析,并用C#语言实现了该算法.在该算法中,以最小生成树中所有边的平均权值为阈值进行不一致边的剪枝,从而得到聚类结果,并运用实际数据验证了该算法的聚类效果.
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文献信息
篇名 基于最小生成树算法的建筑物聚类
来源期刊 测绘 学科 地球科学
关键词 空间数据挖掘 建筑物聚类 最小生成树 Prim算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 247-250
页数 4页 分类号 P283
字数 2028字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5019.2017.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟妮娜 长安大学地质工程与测绘学院 15 38 4.0 5.0
2 蔡娇楠 长安大学地质工程与测绘学院 3 2 1.0 1.0
3 柴壮壮 长安大学地质工程与测绘学院 2 3 1.0 1.0
4 王安东 长安大学地质工程与测绘学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据挖掘
建筑物聚类
最小生成树
Prim算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘
双月刊
1674-5019
51-1711/P
大16开
成都市高新区九兴大道7号
1978
chi
出版文献量(篇)
1491
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导