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基于最小生成树算法的建筑物聚类
基于最小生成树算法的建筑物聚类
作者:
孟妮娜
柴壮壮
王安东
蔡娇楠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
空间数据挖掘
建筑物聚类
最小生成树
Prim算法
摘要:
针对地图自动制图综合过程中,常规的建筑物聚类算法具有多参数性、聚类无效性等常见问题,本文选用最小生成树(MST)的Prim算法用于建筑物的聚类分析,并用C#语言实现了该算法.在该算法中,以最小生成树中所有边的平均权值为阈值进行不一致边的剪枝,从而得到聚类结果,并运用实际数据验证了该算法的聚类效果.
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文献信息
篇名
基于最小生成树算法的建筑物聚类
来源期刊
测绘
学科
地球科学
关键词
空间数据挖掘
建筑物聚类
最小生成树
Prim算法
年,卷(期)
2017,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
247-250
页数
4页
分类号
P283
字数
2028字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-5019.2017.06.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孟妮娜
长安大学地质工程与测绘学院
15
38
4.0
5.0
2
蔡娇楠
长安大学地质工程与测绘学院
3
2
1.0
1.0
3
柴壮壮
长安大学地质工程与测绘学院
2
3
1.0
1.0
4
王安东
长安大学地质工程与测绘学院
2
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
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节点文献
空间数据挖掘
建筑物聚类
最小生成树
Prim算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘
主办单位:
四川省测绘学会
四川省测绘地理信息局
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-5019
CN:
51-1711/P
开本:
大16开
出版地:
成都市高新区九兴大道7号
邮发代号:
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
1491
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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