云服务中数据完整性验证技术综述

• 作者: 孙明强 张安勤 田秀霞
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云服务 数据完整性 隐私保护 纠删码
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 407-413
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 5658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2017.04.020

摘要

随着业务量的不断增长,越来越多的企业接受了云计算,数据也从本地迁移到了云端.这种新的数据存储模式也引发了众多安全问题,而如何确保云服务器中数据的完整性是其中的关键问题.数据拥有者亟需一个稳定、安全、可信的完整性审计方案,用于审核云服务器中数据的完整性和可用性.阐述了云计算环境下数据完整性系统模型和安全模型,以及云存储数据完整性审计的研究现状,并重点分析了部分经典方案,通过方案对比,指出当前方案存在的优点、缺陷,以及云服务中数据完整性验证当前仍然面临的安全与隐私挑战,并探讨了该领域未来的研究趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张安勤	上海电力学院计算机科学与技术学院	20	97	5.0	9.0
2	田秀霞	上海电力学院计算机科学与技术学院	45	454	9.0	21.0
3	孙明强	上海电力学院计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0