基于热成像数据与FLD的体育运动分类方法

• 作者: 张华丽 肖艳芬 陶宝峰
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 体育运动分类 热成像 运动热图 Fisher线性判别
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程与电子工程
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2905字
• 语种: 中文

摘要

针对体育运动的自动分类和运动员隐私问题,提出一种基于热成像数据与Fisher线性判别(FLD)的分类方法.首先,通过热成像相机获取10 min的运动视频片段.然后,对于每一帧,通过单应性矩阵将其转换为三维世界坐标系,并通过像素占比来检测运动员的位置,标记为一个热点.接着,将所有帧中的运动员热点进行累积,形成运动热图.最后,利用主成分分析对热图进行降维,利用Fisher线性判别对热图进行分类.实验结果表明,对于预设的5种运动类型,该方案具有较高的正确分类率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华丽	武汉科技大学城市学院信息工程学部	12	35	4.0	5.0
2	陶宝峰	西北政法大学体育部	16	38	4.0	5.0
3	肖艳芬	武昌首义学院基础科学部	5	7	2.0	2.0