虚拟土定量测算——以甘肃省为例

• 作者: 罗开盛 陶福禄
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 虚拟土 测算 土密集型 甘肃
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 环境科学与地理学
• 页码范围: 582-590
• 页数: 9页
• 分类号: P954|S127
• 字数: 8158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2017.05.008

摘要

固定的土地资源可以通过嵌入到产品中的虚拟土在区域间进行流动.研究虚拟土有利于实现区域间资源优化配置和土地资源的全球化.虚拟土的定量测算亟待解决.基于经济与社会发展统计数据和统计方法测算甘肃省农产品、畜牧产品、森林和工业产品的虚拟土数量.结果如下.1)糜子、胡麻、大豆、谷子、棉花、油菜、大麻烟叶、当归和冬小麦属于土密集型作物;洋芋、春小麦、高梁、玉米、葡萄、苹果和稻谷的虚拟土比较适中;蔬菜、甜菜和白兰瓜属于土稀疏型作物.2)棉花、油料、稻谷、甜菜、葡萄和玉米农产品的虚拟土分别是5.91、5.67、1.45、0.23、1.77和2.10 m2/kg.牛、马和绵羊三种活动物虚拟土分别是69.28、46.68、48.56m2/kg.牛肉、羊肉、羊毛和羊绒的虚拟土分别为197.91、115.61、693.66和5.39 m2/kg.葡萄酒的虚拟土为76.84 m2/kg.虚拟土地数量具有累积放大效应,随着产品链的增加而增多.虚拟土的对比关系是:工业产品＞饲养动物＞农业加工产品＞农作物.3)在甘肃省的林地中,阔叶林的虚拟土比针叶林和混交林多.自然林的虚拟土远大于人工林;甘肃省河东地区林地虚拟土大于河西地区.增加垂直方向上的分层数以及缩短生产周期是降低虚拟土的有效途径,例如发展立体农业,增加建筑物高度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶福禄		27	448	12.0	21.0
2	罗开盛	中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟院重点实验室	9	43	5.0	6.0