基于自适应ABC/FOA融合定位算法研究

• 作者: 何庆 吴意乐 徐同伟 顾海霞
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感网络 定位算法 果蝇优化算法 人工蜂群算法 自适应
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 278-283
• 页数: 6页
• 分类号: TP393|TP301.6|TN92
• 字数: 5188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2017.02.019

摘要

针对传统无线传感网络(WSN)节点定位算法定位慢、误差大的问题,提出了一种基于自适应ABC/FOA融合定位算法.该算法既吸收了ABC算法的全局寻优能力强的优点,又保留了FOA算法局部搜索能力强的特点;同时,引入自适应概念,对果蝇步长进行控制,提高种群多样性;接下来,对节点定位误差函数进行改进,提高了节点定位误差的区分度.仿真结果表明,利用自适应ABC/FOA融合定位算法以后,定位时间明显缩短,定位误差明显减小,能够满足工程领域对于定位精度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐同伟	贵州大学大数据与信息工程学院	11	135	4.0	11.0
2	何庆	贵州大学大数据与信息工程学院	34	203	5.0	13.0
3	吴意乐	贵州大学大数据与信息工程学院	11	171	4.0	11.0
4	顾海霞	贵州大学大数据与信息工程学院	3	7	2.0	2.0