基于改进主动形状模型的前列腺超声图像分割算法

• 作者: 唐慧 杨冠羽 毕卉 舒华忠
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超声图像分割 Gabor特征 局部二值模式 k均值算法 主动形状模型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 879-883
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2017.05.007

摘要

为了提高前列腺超声图像的分割精度,提出了一种基于改进主动形状模型的前列腺超声图像分割算法.首先,提取前列腺超声图像的特征集合,该特征集合由Gabor纹理特征和局部二值模式(LBP)特征组成.然后,通过利用k均值算法对提取的特征集合进行聚类分析,得到超声图像的聚类表示图.最后,在聚类表示图上应用ASM获取超声图像中前列腺的形状信息.结果表明,该算法可以准确地定位前列腺边界信息,与医生手动标记的前列腺轮廓相比,平均绝对距离仅为1.559 6 mm,戴斯相似度系数最高可达93.88％.利用超声图像的聚类表示图可以获得更加精确的前列腺轮廓信息,可用于海扶高聚焦超声(HIFU)手术中的精准导航.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐慧	东南大学计算机科学与工程学院	11	57	4.0	7.0
10	杨冠羽	东南大学计算机科学与工程学院	7	25	4.0	4.0
19	毕卉	东南大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0