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摘要:
雷达信号分选识别是电子支援和电子情报系统的重要组成部分.针对信号分选遇到的难题,提出一种半监督聚类架构,在待测样本中加入一些基于先验信息和聚类期望准则构建的“卧底”样本,通过观测“卧底”样本在AP算法中的聚类效果反馈,调整算法参数优化“卧底”样本聚类效果,从而间接地使待测样本的聚类效果达到优化.分析和仿真结果表明,该半监督方法具有较好的聚类效果,在电子侦察领域具有良好的工程可实现性,对其他聚类算法和应用领域也具有推广意义.
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文献信息
篇名 一种基于AP算法的半监督聚类方法
来源期刊 电子信息对抗技术 学科 工学
关键词 信号分选 先验信息 “卧底”样本 半监督聚类架构
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 信号/信息处理
研究方向 页码范围 8-12,76
页数 6页 分类号 TN971.1
字数 4006字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2230.2017.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤琼 1 3 1.0 1.0
2 廖泽广 桂林电子科技大学国防生学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号分选
先验信息
“卧底”样本
半监督聚类架构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子信息对抗技术
双月刊
1674-2230
51-1694/TN
大16开
成都市茶店子429信箱011分箱
1986
chi
出版文献量(篇)
2049
总下载数(次)
5
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