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摘要:
为了从原始舌图像中精确分割出舌体以实现中医舌诊的客观化,提出了一种基于Otsu阈值法与形态学自适应修正的舌像分割方法.该方法提取原始舌像的RGB色彩空间与HSV色彩空间中G、B、V通道的信息,运用Otsu阈值法对舌像进行二值化,基于先验知识对目标区域进行聚类,采用形态学运算方法,利用舌体当量直径自适应选取结构元素的大小,对聚类结果进行开启运算修正得到舌像分割结果.基于200幅不同形态、不同舌色类别原始舌像的实验结果表明,该方法能稳定精确地分割出舌体,与传统的Otsu方法及灰度投影-Otsu方法相比,准确率有了很大的提升.
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文献信息
篇名 基于Otsu阈值法与形态学自适应修正的舌像分割方法
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 图像处理 舌诊客观化 舌像分割 Otsu阈值法 形态学运算
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 先进制造与自动化
研究方向 页码范围 150-155
页数 6页 分类号
字数 3615字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2017.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭颖红 上海交通大学机械与动力工程学院 218 2919 28.0 42.0
2 夏春明 华东理工大学机械与动力工程学院 59 316 9.0 15.0
3 胡洁 上海交通大学机械与动力工程学院 70 369 11.0 16.0
4 戚进 上海交通大学机械与动力工程学院 16 115 6.0 10.0
5 姜朔 上海交通大学机械与动力工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
舌诊客观化
舌像分割
Otsu阈值法
形态学运算
研究起点
研究来源
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高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
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