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摘要:
由于当前已有的在非确定数据库上的Top-k查询普遍基于元组层面,使得应用受限.为了让查询结果更符合直觉,提出了两种新的非确定数据库上的基于x-元组层面的Top-k查询及其执行算法.这两种新的查询综合x-元组中各元组的评分和置信度,获得在返回结果中最具实际意义的位置.查询的执行算法经过优化,执行效率明显改善.
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文献信息
篇名 两种新的非确定数据库上的Top-k查询
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非确定数据库 Top-k查询
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 52-63
页数 12页 分类号 TP392
字数 8888字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2017.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱鑫 1 0 0.0 0.0
2 林欣 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
非确定数据库
Top-k查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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