基于尺度共轭梯度神经网络的TC4钛合金磨削烧伤预测

• 作者: 刘伟 肖蓝湘 邓朝晖 邓辉
• 来源期刊: 金刚石与磨料磨具工程
• 学科: 工学
• 关键词: TC4钛合金 表面硬度 烧伤预测 共轭梯度法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 31-35,40
• 页数: 6页
• 分类号: TG58
• 字数: 3511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13394/j.cnki.jgszz.2017.2.0007

摘要

为预测TC4钛合金高速外圆磨削烧伤的程度,基于磨削烧伤后组织相变导致的工件表面硬度值变化,以表面硬度值来反映工件的磨削烧伤程度.采用尺度共轭梯度算法的神经网络对TC4钛合金高速外圆磨削的表面硬度值进行预测,根据表面硬度值与磨削表面烧伤程度的对应关系预测磨削烧伤.验证实验表明:预测结果与实验结果的误差在5％以内,模型预测效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓辉	湖南科技大学难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室	27	58	5.0	6.0
5	邓朝晖	湖南科技大学难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室	88	477	11.0	17.0
9	肖蓝湘	湖南科技大学难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室	1	0	0.0	0.0