基于改进布谷鸟搜索算法的永磁同步电机参数辨识

• 作者: 吴忠强 张伟 李峰 杜春奇
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 永磁同步电机 云隶属度 模糊推理 布谷鸟搜索算法 参数辨识
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 631-636
• 页数: 6页
• 分类号: TB97
• 字数: 5019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2017.05.24

摘要

提出一种基于改进布谷鸟搜索算法的永磁同步电机参数辨识方法.针对布谷鸟搜索算法的不足,采用基于云隶属度的模糊推理调整巢主鸟发现外来鸟蛋的概率;采用自适应变步长的方法调整L6vy飞行步长.改进后的算法通过增加种群之间的多样性以加快收敛速度,提高了局部和全局寻优能力.永磁同步电机多参数辨识结果表明,改进布谷鸟搜索算法能有效地辨识电机各参数,与未改进算法相比,验证了改进算法的有效性和优越性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴忠强	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	150	915	16.0	22.0
2	张伟	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	89	833	13.0	26.0
3	李峰	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	21	162	7.0	12.0
4	杜春奇	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	5	26	3.0	5.0