磨料水射流切割钢板过程参数优化研究

• 作者: 强争荣 武美萍 陈正雄
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 磨料水射流 优化 响应面分析 人工神经网络 智能算法
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 1914-1920
• 页数: 7页
• 分类号: TG664
• 字数: 3254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.1218

摘要

利用田氏正交试验(L27)进行磨料水射流切割06Cr19Ni10钢板实验,将切割后工件断面表面粗糙度作为评测加工后工件表面质量的标准,选取的过程参数变量为:射流压力、喷嘴横移速度、靶距、磨料粒径和磨料流量.对实验数据进行回归分析,得到表面粗糙度关于5个过程参数变量的回归模型,通过响应面分析法对过程参数进行优化,得到最小表面粗糙度值对应的参数值.再利用人工神经网络对实验样本数据进行训练学习,得到表面粗糙度的最小预测值.分别通过人工智能算法(遗传模式搜索算法和模拟退火法)对过程参数优化,然后通过整合的人工神经网络-遗传模式搜索算法-模拟退火法技术对过程参数进行进一步优化,得到最小表面粗糙度值对应的最佳工艺参数值.通过实验验证了寻优结果的可靠性,通过对比,该整合技术相比单一的遗传模式搜索算法或模拟退火法,大大降低了表面粗糙度值和缩短了寻优时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武美萍	江南大学机械工程学院	98	201	6.0	9.0
5	强争荣	江南大学机械工程学院	5	2	1.0	1.0
9	陈正雄	江南大学机械工程学院	3	2	1.0	1.0