基于交叉极化数据的海面风速反演研究

• 作者: 李正泉 王秀珍 许遐祯 韩冰 黄敬峰 龚强
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: RADARSAT-2 ERA-Interim 交叉极化 海面风速反演
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 629-638
• 页数: 10页
• 分类号: P407.2
• 字数: 7317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/2016jms.0057

摘要

全极化数据可以获取比单极化数据更多的目标信息,研究发现C波段交叉极化数据同样可用于海面风速反演.针对RADARSAT-2 Fine Quad模式具有全极化成像的特点,以我国东部海域为研究区,结合同极化数据和交叉极化数据反演海面风速模型,探究各种极化数据的最优风速反演方法.对于同极化数据采用地球物理模型函数(GMF)和极化率模型(PR)组合的方式进行海面风速反演,对交叉极化数据采用C波段交叉极化海面散射模型(C-2PO)进行海面风速反演,反演结果与ERA-Interim风场数据进行比较分析;此外,对ScanSAR模式交叉极化数据的后向散射系数与海面风速的关系进行探索分析.研究结果表明,RADARSAT-2 Fine Quad模式四种极化数据选用合适的模型均可反演出高精度的海面风速,其中VH和HV极化数据的反演结果基本相同,交叉极化数据反演风速效果好于同极化数据,同时,ScanSAR模式交叉极化数据的后向散射系数随海面风速的增大表现出一定的线性变化趋势.全极化模式数据在海面风速反演上表现出比单极化模式数据较为明显的优势,将成为未来海面风速反演的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄敬峰	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	149	5289	41.0	66.0
2	韩冰	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	10	225	4.0	10.0
3	李正泉		42	275	10.0	14.0
4	王秀珍	杭州师范大学遥感与地球科学研究院	25	243	8.0	15.0
5	龚强		7	279	6.0	7.0
6	许遐祯		37	439	11.0	20.0