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摘要:
以芒果品种‘贵妃’为试材,利用光谱仪测定L、a、b值,同时测定果实的硬度及糖酸度,采用偏最小二乘法(PLS)建立基于颜色值的可溶性固形物(SSC)、硬度及可滴定酸(TA)的品质预测模型.预测模型的建模相关系数R可溶性固形物含量、硬度及可滴定酸含量分别为0.962 2、0.946 4和0.959 2;均方误差分别为0.658 1%、0.992 7 kg/cm2及0.827 5 g/L.预测集拟合方程的相关系数分别为0.965 6、0.949 0和0.925 7;均方误差分别为0.626 7%、1.159 0 kg/cm2和0.999 2 g/L.结果表明:芒果预测模型的预测准确度,可溶性固形物高于硬度和可滴定酸,基于‘贵妃’芒果采后品质的果肉颜色值快速检测可行.
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文献信息
篇名 基于芒果果肉颜色的品质检测技术
来源期刊 热带作物学报 学科 农学
关键词 ‘贵妃’芒果 Lab颜色值 采后品质 快速检测
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 红产品加工、贮藏、保鲜与分析检测
研究方向 页码范围 166-170
页数 5页 分类号 S667.7
字数 3530字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2561.2017.01.029
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
‘贵妃’芒果
Lab颜色值
采后品质
快速检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热带作物学报
月刊
1000-2561
46-1019/S
大16开
海南省海口市龙华区学院路4号
1980
chi
出版文献量(篇)
5760
总下载数(次)
12
总被引数(次)
35220
相关基金
海南省自然科学基金
英文译名:
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