基于道路交通指数大数据的上海市主城区交通拥堵特征研究

• 作者: 邹伟
• 来源期刊: 上海城市规划
• 学科: 工学
• 关键词: 交通拥堵 道路交通指数 大数据 层次聚类 皮尔逊相关
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 城市研究
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: TU981
• 字数: 6038字
• 语种: 中文

摘要

采用道路交通指数大数据,从全局均值、均值时间分布、层次聚类及区域空间等相关角度对上海市主城区的交通拥堵状况进行了系列特征分析.上海市主城区各个区域的交通拥堵主要表现为"畅通"及"较畅通"状态,少数呈现"拥挤"状态;在工作日存在"早晚高峰"的双峰现象,休息日则呈现长时单峰特点;位于外环边及沿江等区域则呈现较弱的相关关系,表明这些区域的交通网络有待改善及提升,或者表现出独特的交通出行模式.提出了上海市主城区交通拥堵特征及其可能形成原因,助力于上海市新一轮总体规划.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹伟	上海市城市规划设计研究院信息服务中心	5	13	1.0	3.0