基于MOPSO与凸优化算法的稀布圆阵列方向图优化

• 作者: 周建江 曹爱华 李海林 马守磊
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 稀布阵列 凸优化 多目标粒子群 栅瓣抑制 峰值旁瓣电平
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 980-987
• 页数: 8页
• 分类号: TN828.5
• 字数: 5011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.05.015

摘要

为了降低稀布阵列的峰值旁瓣电平并抑制稀布阵列的栅瓣,提出了一种多目标粒子群与凸优化相结合的方向图综合算法.该算法将多目标粒子群优化(Multi-objective particles swarm optimization,MOPSO)作为全局搜索器,凸优化算法作为局部搜索器来搜索最优解,优化的变量不仅是阵元的权值,而且还加入了阵元位置这一参数,从而能够提供更多的自由度来控制稀布阵列的性能.基于30阵元的稀布圆形阵列的仿真结果表明:与单纯使用MOPSO算法相比,本文提出的用MOPSO算法优化阵元位置,凸优化算法优化阵元权值的联合优化算法,得到的栅瓣和峰值旁瓣电平都小于-19.3 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建江	南京航空航天大学电子信息工程学院	166	1160	16.0	25.0
2	李海林	南京航空航天大学电子信息工程学院	20	110	6.0	9.0
3	马守磊	南京航空航天大学电子信息工程学院	6	32	3.0	5.0
4	曹爱华	南京航空航天大学电子信息工程学院	4	7	2.0	2.0