基于SIFT特征的肺部非刚性配准应用研究

• 作者: 史明霞 张旭 张涛
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 医学
• 关键词: 肺部图像配准 图像配准方法 3D-SIFT 非刚性配准 B样条配准
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 181-186
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9|R318.04
• 字数: 4686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.11.039

摘要

随着肺癌发病率的增高和影像技术的进步,越来越多的微小肺癌(尤其是肺部磨玻璃结节)得以检出,对于此类病变首先考虑手术治疗.但肺是含气组织,在术中会发生萎陷.巨大的体积变化导致肺内结节也随之发生位移,术前CT确定的位置在术中无法定位.针对这一问题,在术中肺萎陷动物模型基础上,提出了一种融合3D-SIFT特征的B样条配准方法.该方法首先提取局部特征,筛选并匹配较好的特征点;然后依据浮动图像与参考图像匹配的特征点,得到浮动图像的初始位置;最后利用控制网格对浮动图像进行配准.经初步研究,对于不同萎陷状态的肺部图像,应用此方法得到了很好的配准结果.因此,融合3D-SIFT特征的B样条配准方法适合肺部图像配准,将来有望应用于微小肺癌的术中定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	中国人民解放军总医院胸外科	165	591	12.0	17.0
2	史明霞	中国科学院自动化研究所	4	13	2.0	3.0
3	张旭		3	5	1.0	2.0