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一种充分下降的共轭梯度法
一种充分下降的共轭梯度法
作者:
曹学光
李灿
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无约束优化问题
共轭梯度法
强Wolfe线性搜索
充分下降性
摘要:
在Dai-Liao共轭梯度法的基础上,提出了一种修正的共轭梯度法,该算法在强Wolfe线性搜索和精确线性搜索下具有充分下降性.同时,在确定步长的过程中,如果出现某个步长很小,则该算法的搜索方向会自动的接近当前迭代点的负梯度方向.
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引文网络
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
一种充分下降的共轭梯度法
来源期刊
云南师范大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
无约束优化问题
共轭梯度法
强Wolfe线性搜索
充分下降性
年,卷(期)
2017,(3)
所属期刊栏目
数学
研究方向
页码范围
20-25
页数
6页
分类号
O224
字数
2176字
语种
中文
DOI
10.7699/j.ynnu.ns-2017-033
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
无约束优化问题
共轭梯度法
强Wolfe线性搜索
充分下降性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
云南师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-9793
CN:
53-1046/N
开本:
大16开
出版地:
云南昆明市一二一大街298号
邮发代号:
64-74
创刊时间:
1958
语种:
chi
出版文献量(篇)
2229
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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