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摘要:
在Dai-Liao共轭梯度法的基础上,提出了一种修正的共轭梯度法,该算法在强Wolfe线性搜索和精确线性搜索下具有充分下降性.同时,在确定步长的过程中,如果出现某个步长很小,则该算法的搜索方向会自动的接近当前迭代点的负梯度方向.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种充分下降的共轭梯度法
来源期刊 云南师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无约束优化问题 共轭梯度法 强Wolfe线性搜索 充分下降性
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 20-25
页数 6页 分类号 O224
字数 2176字 语种 中文
DOI 10.7699/j.ynnu.ns-2017-033
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
无约束优化问题
共轭梯度法
强Wolfe线性搜索
充分下降性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-9793
53-1046/N
大16开
云南昆明市一二一大街298号
64-74
1958
chi
出版文献量(篇)
2229
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5
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10561
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