肺部CT图像病变区域检测方法

• 作者: 刘峡壁 郑光远 韩光辉
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 肺部CT 肺结节 肺血管 淋巴结 计算机辅助检测
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 2071-2090
• 页数: 20页
• 字数: 23228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2017.c160850

摘要

肺部CT 图像病变区域检测是肺病辅助诊断技术的重要研究内容,其通过自动分析CT 图像并输出病变区域的位置和尺寸等信息,帮助放射科医生做出决策,有利于肺病的早期发现与治疗.本文回顾了肺部CT图像中病变区域自动检测方法所取得的进步,并引入一个通用框架表示和描述现有方法,对2012年以来肺部病变区域辅助检测算法进行了系统性分析和性能汇总.最后讨论了目前存在的问题和有待克服的困难,探讨了未来可能的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩光辉	北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室	2	10	1.0	2.0
2	刘峡壁	北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室	11	116	6.0	10.0
3	郑光远	北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室	1	10	1.0	1.0