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基于模糊神经网络的抽油机电机控制器设计
基于模糊神经网络的抽油机电机控制器设计
作者:
邢媛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
抽油机电机
转矩控制
模糊控制
摘要:
通过对抽油机电机控制器的研究,发现普通的模糊控制器存在静差的问题,因此采用了模糊控制和神经网络复合控制的电机调速控制系统,以速度误差及变化率作为系统的反馈输入,出现的大偏差时以模糊控制为主,小的偏差时以神经网络控制为主。以外环的输出变量作为内环的目标转矩,送入开关磁阻电机直接转矩调速系统的内环。最终通过实验仿真结果表明,本文所采用的模糊神经网络控制方法能够有效的解决因常规控制无法精确建立开关磁阻电机数学模型和无法确定控制参数的问题,并且能够有效的克服模糊控制所存在无抗干扰能力和静差的问题,也能够有效的解决系统超调与上升时间之间的矛盾。
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
基于模糊神经网络的抽油机电机控制器设计
来源期刊
智能机器人
学科
工学
关键词
神经网络
抽油机电机
转矩控制
模糊控制
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
64-67
页数
4页
分类号
TP242
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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G指数
1
邢媛
5
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
抽油机电机
转矩控制
模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能机器人
主办单位:
东方国际科技传媒有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1816-0654
CN:
开本:
大16开
出版地:
深圳南山区科苑路中国地质大学产学研基地A
邮发代号:
创刊时间:
2004
语种:
chi
出版文献量(篇)
3514
总下载数(次)
31
总被引数(次)
4288
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