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摘要:
机载设备具有原理、结构、控制逻辑关系复杂和组成部附件多等特点,其故障率和可靠性高低直接影响飞行安全和战训任务的成功率。本文基于故障字典与自适应BP神经网络的信息化综合分析方法,对故障品实施准确、有效、及时的故障诊断与原因定位,缩短排故修理周期,降低装备待机率,提升装备的完好率和出勤率。
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文献信息
篇名 基于故障字典与自适应BP网络的航空产品故障定位方法
来源期刊 国防技术基础 学科 工学
关键词 故障品 故障字典 BP网络 故障定位
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-30
页数 7页 分类号 TP273.2
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1 张劼 18 76 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障品
故障字典
BP网络
故障定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防技术基础
双月刊
大16开
北京市海淀区车道沟10号
2001
chi
出版文献量(篇)
2862
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7
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4770
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