基于超宽带信号的矿井塌方体下生命特征的检测方法

• 作者: 张宏炜 王保生 郝维来 郭继坤
• 来源期刊: 黑龙江科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井 超宽带 塌方体 EMD 生命特征 滤波
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 73-76,96
• 页数: 5页
• 分类号: TD326|TN925
• 字数: 3428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-7262.2017.01.016

摘要

针对矿井环境下超宽带(UWB)信号杂波有较大起伏的问题,采用经验模态分解(EMD)与参考独立分量分析(ICA-R)混合算法,建立矿井下超宽带(UWB)信号的传播过程模型.用ICA-R方法滤除杂波分量,检测塌方体下生命信号,应用EMD算法将回波信号分解为若干IMF分量,并在时域上分析生命特性曲线,在高信干比的情况下提取呼吸和心跳信号.实验仿真结果表明:该算法可以估计塌方体后生命体的距离信息,同时重构目标生命体呼吸、心跳的波形信息,适用于塌方体下的非接触式生命检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝维来	黑龙江科技大学电子与信息工程学院	21	87	6.0	8.0
2	郭继坤	黑龙江科技大学电子与信息工程学院	54	226	9.0	12.0
3	张宏炜	黑龙江科技大学电子与信息工程学院	2	5	1.0	2.0
4	王保生	黑龙江科技大学电子与信息工程学院	1	5	1.0	1.0