采用GPU并行计算与图像匹配的工件条码识别算法

• 作者: 孙中廷 徐永刚 董夙慧
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 条码识别 图形处理器 图像匹配 并行计算 归一化协方差
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201701015

摘要

设计基于图形处理器（GPU）并行计算与图像匹配的条码识别算法。首先，设计基于归一化协方差的图像匹配算子，定位每个条码的位置。然后，根据条码面积、周长、形状因子，确定条码种类。最后，采用 GPU并行计算方式完成条码解析。实验数据显示：与当前条码识别技术相比，所提算法能够同步识别多种条码，且在面对光照强度较暗或过高时，该算法具有更高的稳定性与抗干扰性，其仍具有更高的识别精度与效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐永刚	中国矿业大学信息与电气工程学院	21	58	4.0	6.0
2	孙中廷	中国矿业大学信息与电气工程学院	23	58	5.0	6.0
4	董夙慧	中国矿业大学信息与电气工程学院	16	41	4.0	5.0