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摘要:
关联矩阵是超网络的一种表述形式,节点度、节点超度和超边度是度量超网络的一种方法.从关联矩阵出发对超网络进行研究,重点研究了自相似超网络及随机超网络,并给出了基于矩阵运算的超网络构建方法的若干性质.自相似超网络可通过对一个简单初始超图的关联矩阵进行迭代的Tracy-Singh积运算得到,而随机超网络可通过对多个简单初始超图的关联矩阵进行顺次的Tracy-Singh和运算得到.自相似超网络的分形维数不超过2,且当初始超图是连通的且非二分超图时,自相似超网络的直径不超过初始超图直径的两倍,即同时具有小世界特性.随机超网络的节点度、节点超度和超边度均呈正态分布.仿真实验证实了所构建的超网络的各项特性.
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文献信息
篇名 超网络模型构建及特性分析
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 超网络 矩阵运算 自相似超网络 分形维数 随机超网络
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 194-211
页数 18页 分类号 TP393
字数 14889字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1603049
五维指标
传播情况
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引文网络
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超网络
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自相似超网络
分形维数
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计算机科学与探索
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1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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