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摘要:
移动互联网技术的快速发展,对移动终端定位方法提出了新的要求.针对传统方法在功耗、精度、通用性方面往往不能兼顾的问题,在充分挖掘个人行为习惯的基础上,提出了一种基于隐马尔可夫模型的定位算法.该算法根据地图信息对基站覆盖区域进行路段划分,通过记录个人的行走轨迹,利用其统计规律来辅助建立GSM信号的隐马尔可夫模型,通过测量基站的信号强度序列,完成对当前位置给出较为精确的估计.实验结果表明该算法在保证低功耗的同时有效提高了定位精度.
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文献信息
篇名 基于隐马尔可夫模型的移动终端定位算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 基于位置的服务 手机定位 隐马尔可夫模型 行为习惯
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 195-200
页数 6页 分类号
字数 5541字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005907
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基于位置的服务
手机定位
隐马尔可夫模型
行为习惯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
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