基于图像处理的小麦种植密度估算研究

• 作者: 刘涛 孙成明 武威 王瑞 陈晨 陈雯
• 来源期刊: 扬州大学学报（农业与生命科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦 种植密度 图像处理 颜色特征 叶片盖度 估算模型
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: S512
• 语种: 中文
• DOI: 10.16872/j.cnki.1671-4652.2017.01.017

摘要

利用图像处理技术分析小麦图像的颜色特征,并提出叶片盖度(LCD)参数;通过小麦种植密度与不同参数之间的相关性分析,建立基于不同参数的预测模型.结果表明:以绿光标准化值(NDIG)和LCD结合的多元逐步回归模型优于其他单变量模型以及混合模型,可以作为小麦种植密度的定量估算模型.使用实测数据对模型进行验证,R2为0.896 1,达到极显著水平.结果说明该方法可行,可为小麦生长前期种植密度的快速、精确检测提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙成明		61	725	16.0	25.0
2	刘涛		42	286	9.0	15.0
3	王瑞		11	20	2.0	4.0
4	陈晨		27	94	4.0	9.0
5	武威		7	13	3.0	3.0
6	陈雯		12	10	2.0	3.0