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摘要:
针对一种高精度并联运动平台,研究其亚像素视觉定位技术.利用高性能视觉系统作为检测单元,通过图像处理技术检测动平台上的人工标志圆,实现对动平台位置的测量;为了提高动平台的定位精度,采用最小二乘法实现对人工标志圆的亚像素定位;针对亚像素定位时间较长难以实现实时检测的问题,利用卡尔曼滤波器预测动平台的位置进而动态设置感兴趣区域,缩小待处理图像区域的大小,减少图像处理运算量,缩短图像运算时间以满足视觉伺服系统的实时性要求.实验结果表明,并联运动平台能够达到亚像素视觉定位,且图像处理时间从平均200 ms大幅减小到15 ms以内,满足视觉伺服定位系统的高精度和实时性要求.
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文献信息
篇名 一种高精度并联运动平台的亚像素视觉定位研究
来源期刊 空军预警学院学报 学科 工学
关键词 并联运动平台 亚像素视觉定位 卡尔曼滤波器 感兴趣区域
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 信息、情报与通信
研究方向 页码范围 126-130
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-5839.2017.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭语 金陵科技学院机电工程学院 17 13 2.0 3.0
2 李成龙 武汉理工大学计算机科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
并联运动平台
亚像素视觉定位
卡尔曼滤波器
感兴趣区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
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