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摘要:
建立了云计算的海量数据处理数学模型和算法,并将Hadoop分布式计算方法引入到了数据库处理系统中,实现了数据库数据的自动分区和主从节点的设置,以及数据的分布式计算功能,得到了数据的处理速度、容量和传输速率等系统性能参数;结合农业生产中联合收割机应用越来越广泛,加之农田小路比较狭窄,给农田交通运输带来了的巨大压力等问题,提出了一套能够提供定位、监控、导航、车况采集等综合服务的联合收割机远程监控系统.通过对系统的测试,证明云存储平台在联合收割机监控系统中具有良好的表现,并具有很好的扩展性,为现代化的农业收割机监控系统提供了优越的条件.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Hadoop云平台的联合收割机远程监控系统研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 联合收割机 远程监控 Hadoop 云平台
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 185-189
页数 5页 分类号 S225.3|S274.2
字数 2535字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡宗慧 16 68 5.0 8.0
2 李中显 6 12 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (68)
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研究主题发展历程
节点文献
联合收割机
远程监控
Hadoop
云平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
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