基于ARIMA模型的河南省全社会固定资产投资预测分析

• 作者: 杨茂 王长春
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 河南省 全社会固定资产投资 时间序列分析 ARIMA预测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 583-590
• 页数: 8页
• 分类号: F2

摘要

ARIMA模型能较好的解决非平稳时间序列的建模问题,并且在时间序列模型的短期预测方面有很好的应用时间,文章通过搜集从1989年~2014年的数据,结合EVIEWS软件,建立河南省全社会固定资产投资总额自回归移动平均模型ARIMA (p, d, q)的时间序列模型并进行检验,最后将ARIMA模型应用于河南省全社会固定资产投的资总额分析及预测。结果表明,该模型能较好的解决河南省全社会固定资产投资的估计和预测问题,预测精度较高。从而为政府提供固定资产投资比例和投资金额提供可靠的参考依据,促进经济的健康发展。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨茂		26	77	4.0	7.0
2	王长春		16	8	2.0	2.0