一种基于压缩感知的斑点噪声去除算法

• 作者: 周若飞 王钢
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 图像去噪 OMP K-SVD
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息传输与接入技术
• 页码范围: 25-28,37
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2017.02.06

摘要

针对现有斑点噪声去除算法去噪效果不明显、噪声残留度高等问题,将压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论结合到图像处理中,提出一种基于压缩感知的斑点噪声去除算法.提出了斑点噪声模型,利用CS理论建立去噪模型并归纳其优化问题.将问题的解决方案分为3个步骤:稀疏表示、更新字典与图像重构.利用改善的正交匹配追踪算法(OMP)与奇异值分解算法(K-SVD),获得去噪后的重建图像.最后与现有的常用去噪算法进行性能仿真对比实验,在视觉感受与峰值信噪比(PSNR)2项评价指标上,均表明该算法具有较好的斑点噪声去除效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王钢	哈尔滨工业大学通信技术研究所	105	536	11.0	18.0
2	周若飞	哈尔滨工业大学通信技术研究所	6	2	1.0	1.0