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摘要:
针对图像的超分辨率重建问题,提出一种基于稀疏表示和块匹配的重建方法.首先,根据图像退化模型将HR图像退化成LR图像.然后,通过训练获得过完备字典,对图像重建问题进行稀疏表示,并对此进行求解.最后,利用重叠块技术缓解块效应,利用反向投影技术保证全局一致性,最终获得重建的HR图像.另外,将该方法扩展到多帧图像重建中,利用块匹配技术从多帧图像中选择出一个目标图像,以此实现重建.实验结果表明,该方法的重建图像具有较低的峰值信噪比.
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文献信息
篇名 基于稀疏表示和块匹配的图像超分辨率重建方法
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 图像超分辨率重建 稀疏表示 块匹配 多帧图像 峰值信噪比
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 机械工程与电子工程
研究方向 页码范围 82-86
页数 5页 分类号 TP391
字数 4006字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王芳 郑州升达经贸管理学院信息工程系 16 49 4.0 6.0
2 赵少林 郑州升达经贸管理学院信息工程系 7 11 3.0 3.0
3 朱长征 中国矿业大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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图像超分辨率重建
稀疏表示
块匹配
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峰值信噪比
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双月刊
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