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摘要:
针对动车组走行部轴箱振动信号非平稳、非线性且背景噪声频率分布范围广的复杂特性,设计了改进的希尔伯特-黄变换算法(Hilbert-Huang Transform,HHT),综合利用了HHT方法有效平稳化信号及共振解调方法有效提高信噪比的优点.通过分析动车组运行过程中轴箱轴承背景噪声成分,进行了轴箱轴承故障信号的仿真.对仿真信号分别使用HHT方法,共振解调方法及本文所设计方法进行故障分析.结果表明:相比HHT方法与共振解调方法,本文所设计方法可有效提取故障信息并分析故障类型.适用于分析高速动车组走行部特有的振动信号特征.为我国高速动车组故障诊断提供了新思路.
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文献信息
篇名 基于HHT及共振解调方法的动车组走行部轴箱轴承故障诊断算法
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 车辆工程 动车组 早期故障诊断 希尔伯特-黄变换 共振解调
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 机械与电子控制工程
研究方向 页码范围 85-90
页数 6页 分类号 U271.91
字数 4136字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.2017.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳建海 北京交通大学机械与电子控制工程学院 16 99 7.0 9.0
2 李佳睿 北京交通大学机械与电子控制工程学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆工程
动车组
早期故障诊断
希尔伯特-黄变换
共振解调
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
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