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摘要:
配电网中分布式风电源选址定容时,计及风电机组出力和节点负荷的时序性特征.利用蒙特卡洛模拟MCS(Monte Carlo simulation)对一年内每小时风速进行抽样,并求出对应的风机出力.综合考虑每小时风机出力效率以及对应的节点小时负荷负载率,构建小时场景,利用改进K-means聚类法进行场景聚类.根据聚类后每个场景的风机出力效率均值、负荷负载率均值以及对应场景的概率,以配电公司最小年费用成本为目标函数,利用改进遗传算法对分布式风电源进行选址定容.对33节点算例的仿真分析结果表明,风机出力与节点负荷的时序特性对分布式风电源的选址定容有重大影响,同时也验证了所提模型及方法的有效性.
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文献信息
篇名 考虑风电与负荷时序性的分布式风电源选址定容
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 分布式风电源 时序性 场景 改进K-means聚类法
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 85-90
页数 6页 分类号 TM715
字数 4858字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2017.10.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 初壮 东北电力大学电气工程学院 20 123 6.0 10.0
2 乔福泉 东北电力大学电气工程学院 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式风电源
时序性
场景
改进K-means聚类法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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