一种机场环境光纤预警系统的信号识别新算法

• 作者: 崔雅峰 李猛 杨立香 熊兴隆 马愈昭
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 光纤光学 Mach-Zehnder(M-Z)干涉 信号识别 概率神经网络(PNN)
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 测量·检测
• 页码范围: 985-991
• 页数: 7页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.16136/j.joel.2017.09.0002

摘要

提出了一种基于导数分析与典型特征选取的信号识别新算法.首先,分析信号导数与频率的关系,得到信号的时频特性;其次,根据时频分布的特点,选取具有代表性的典型特征,以降低特征维度,减少识别时间;最后,应用概率神经网络(PNN)对典型特征进行学习和分类.采用4种扰动信号对本文算法进行实验验证,平均正确识别率达95.7％,且识别时间小于0.23 s.实验结果表明,本文算法能够快速准确地识别扰动类型,为Mech-Zehnder (M-Z)干涉型周界系统的模式识别提供一种科学可靠的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊兴隆		51	206	9.0	12.0
2	马愈昭		21	45	4.0	6.0
3	李猛		16	45	4.0	6.0
4	崔雅峰		3	0	0.0	0.0
5	杨立香		2	3	1.0	1.0