基于决策树算法的表计拆除业务的分析

• 作者: 李兵 贾永良 韩桂南
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 大数据 计量 异常拆除
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 23-26,45
• 页数: 5页
• 分类号: TM74
• 字数: 4098字
• 语种: 中文

摘要

通过对当前电网企业表计拆除面临的问题进行说明,提出了基于决策树算法开展表计拆除业务规范性分析的思路,对决策树算法进行了简要介绍,并通过选取某省公司一定时间段的拆除数据作为专家样本,划分为训练集和测试集两部分数据,开展模型的构建与评估工作,论证该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兵	国网河北省电力公司电力科学研究院	11	17	3.0	3.0
2	贾永良	国网河北省电力公司电力科学研究院	8	16	3.0	3.0
3	韩桂南	国网河北省电力公司电力科学研究院	1	2	1.0	1.0