自然生长状态下树叶图像的分割与提取

• 作者: 余孝源 李丰果 梁耀 贾丽丽
• 来源期刊: 华南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂背景 超绿算法 形态学处理 图像分割
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与软件工程
• 页码范围: 116-121
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6054/j.jscnun.2017060

摘要

以用智能手机拍摄的自然生长状态下的含有复杂背景的树叶图像为研究对象,对图像的背景及其RGB的3个颜色分量的特征进行分析,根据分析的结果提出采用超绿(EXG)算法和底帽变换算法相结合的方法对目标树叶进行分割.对于绿色分量与其他2个分量差异大的背景采用EXG算法去除,而对于绿色分量与其他2个分量差异小的背景采用形态学的底帽变换去除.为了减小目标树叶分割的错分率,采用Otsu算法、形态学和边缘最大矩形对上述分割后的细节进行细化分割.分割结果表明:文中所采用的算法可以很好地将目标树叶从背景中分割出来,错分率小于3.68％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丰果	华南师范大学物理与电信工程学院广东省量子调控工程与材料重点实验室	31	261	9.0	15.0
2	余孝源	华南师范大学物理与电信工程学院广东省量子调控工程与材料重点实验室	3	9	2.0	3.0
3	贾丽丽	华南师范大学物理与电信工程学院广东省量子调控工程与材料重点实验室	2	9	2.0	2.0
4	梁耀	华南师范大学物理与电信工程学院广东省量子调控工程与材料重点实验室	1	5	1.0	1.0