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摘要:
目的 为确保野三七的安全、有效使用,建立野三七紫外可见(UV-Vis)指纹图谱结合多元统计方法的鉴别分析方法.方法 采集越南产野三七的根部(n=10)与叶部(n=5)、云南产野三七的根部(n=9),提取其有效成分,利用UV-Vis指纹图谱结合多元统计方法对其进行鉴别分析,多元统计方法包括主成分分析法(PCA)和偏最小二乘法判别分析法(PLS-DA).结果 越南产野三七根部与叶部、云南产野三七根部的UV-Vis指纹图谱特征吸收峰分别在206~310 nm、206~800 nm、206~400 nm,存在明显的差异.PLS-DA和PCA分析可使不同产地和部位的野三七样品的鉴别结果可视化.结论 UV-Vis指纹图谱结合多元统计方法能有效地鉴别不同产地和部位的野三七样品,为中药材的质量控制提供参考.
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文献信息
篇名 野三七紫外可见指纹图谱结合多元统计方法的鉴别分析
来源期刊 南昌大学学报(医学版) 学科 医学
关键词 野三七 紫外可见指纹图谱 主成分分析法 偏最小二乘法判别分析法 鉴别
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 基础医学
研究方向 页码范围 11-16,95
页数 7页 分类号 R931.5
字数 3234字 语种 中文
DOI 10.13764/j.cnki.ncdm.2017.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王元忠 云南省农业科学院药用植物研究所 162 905 14.0 19.0
2 李涛 玉溪师范学院资源与环境学院 70 340 10.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
野三七
紫外可见指纹图谱
主成分分析法
偏最小二乘法判别分析法
鉴别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南昌大学学报(医学版)
双月刊
2095-4727
36-1323/R
大16开
江西省南昌市南京东路235号南昌大学期刊社
44-120
1956
chi
出版文献量(篇)
7654
总下载数(次)
4
总被引数(次)
24358
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导