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摘要:
针对现有人员定位系统难以满足大型煤矿大数据量访问需求的问题,提出将Hadoop应用于人员定位软件系统中,利用并行计算模型MapReduce和非关系型数据库HBase实现人员定位数据的并行化访问.Hadoop的应用显著提升了人员定位软件系统的数据处理性能、实时性和可扩展性.
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文献信息
篇名 Hadoop在人员定位软件系统中的应用研究
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 人员定位 Hadoop 精确定位 对称双边双向算法 MapReduce HBase
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 66-68
页数 3页 分类号 TD655
字数 1647字 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.01.016
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人员定位
Hadoop
精确定位
对称双边双向算法
MapReduce
HBase
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33991
论文1v1指导